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智慧“芜湖大米”这样种成
□人民日报海外版记者 叶 子
在中央网信办、农业农村部等部门日前发布的《数字乡村建设指南2.0》中,安徽省芜湖市三山经济开发区峨桥镇的智慧“芜湖大米”,成为智慧农业和种植业数字化的经典案例。
芜湖素有“鱼米之乡”的美誉,是近代“四大米市”之一。智慧“芜湖大米”怎样种成?其生产销售过程中有哪些数字化应用?对此,本报进行了采访。
农业有“大脑”
走进中联重科峨桥智慧农场,大片大片的稻田里,满眼皆是绿色。眼下,中稻南粳46正处于分蘖中期,晚稻美香占2号则处于移栽插秧阶段。前段时间,田间茎叶除草飞防等农事作业已完成,在分蘖结束前,还需做好田间见干见湿管水工作和病虫害预防。
“在农业农村部信息中心指导下,我们将水稻生产过程划分为播种、插秧、分蘖、孕穗、成熟等13个环节,进一步地细化出品种选择、用种量、播种密度、平整土地、氮肥用量、稻曲病防治关键时间、最佳收获时间等49个决策点,实现了全过程各环节的信息感知、定量决策、精准投入、智能作业。”中联智慧农业有限公司业务部副经理杨贵杰告诉记者,智慧“芜湖大米”的关键,就在于对水稻种植全过程的数字技术创新和应用。
简单来说,稻米从种子到收获,全程都有数据在发挥作用,做到了科学化、精准化种田。
例如,在耕作方面,运用卫星数据指挥旋耕机等智能农机,对土地进行规模化平整,可以精准控制农机耕作区域、面积、深度等,保证土地高低落差不超过3厘米。这样平整后的田地,能提高农药防治效果,减少农药用量,降低生产成本。
在种植方面,有序抛秧机等智能农机,可以实现机械化有序耕种,确保秧苗密度统一。亩均秧苗稳定在1.6—2.2万穴,秧苗成活率约100%。
到了收割环节,运用AI收割机动态收集粮食产量、作业位置、含水率、含杂率等数据,通过传感器上传至中联智慧农业云平台,后台实时分析数据,在此基础上调整农机行驶速度、作业高度、风机功率等,能有效降低稻谷折损率。
杨贵杰说,中联智慧农业研发了环境、作物类、风险管理三大算法体系和病虫害、土壤肥力、农业气象等水稻全生命周期生长模型,开发了农艺、农机、农信融合的“农业大脑”,创建了工厂育秧物联网、全生育期管理物联网、农事作业车联网、水稻烘干智能监控网、品牌销售电商网“五网合一”的智慧农业经营服务模式,用数字化全面赋能水稻种植。
据了解,从2016年开始,中联重科在峨桥镇开启智慧大田种植的先河,通过技术创新和实践探索,不断积累经验。2019年,中联峨桥基地完成2043亩水稻的数字化改造,2020年实现水稻的数字化、标准化种植,此后逐步推广,扩大种植面积。可以说,智慧农业技术一步步从实验室走进了田间地头。
田间科技多
在田间,可以看到水位仪、土壤墒情仪、鹰眼等许多物联网设备。其中,一个长宽约1米、高约2.3米的设备,格外引人注意。
“这是智能化虫情测报灯,它实时测算病虫害的数量、种类,数据实时上传,后台分析灾害发生程度和危害程度,然后通过手机App指导病虫害防控。”杨贵杰说,在它的助力下,农药用量能下降38%。
作物要丰产,就要加强田间管理。在这方面,中联智慧农业构建了“天空地人机”五位一体的方式采集相关数据,即卫星遥感、无人机、地面传感器、地面服务团队、智能农机五个维度。
杨贵杰介绍,借助小型田间气象观测站、多光谱无人机、360度高清探头等设备,中联作物智能决策系统能够实时监测田间小气候,全天候展示农作物长势情况,为田间管理提供依据。
在施肥环节,基于目标产量下作物的需肥量,根据土壤检测指标、品种特性、长势等因素,利用模型算法推算出肥料用量,进行精准施肥。
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